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Christopher D. Manning

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Christopher Manning
Biographie
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Thomas M. Siebel Professorship in Machine Learning (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Membre de
Directrice de thèse
Joan Bresnan (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
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Distinctions
AAAI Fellow ()
ACM Fellow ()Voir et modifier les données sur Wikidata

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Christopher David Manning (né le 18 septembre 1965) est informaticien et linguiste australo-américain, spécialisé dans les domaines du traitement du langage naturel, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Manning est professeur en apprentissage automatique et professeur de linguistique et d'informatique à l'université de Stanford. Il a été directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford (SAIL) de 2018 à 2025[1].

Manning est décrit comme «un chercheur de premier plan dans le domaine du traitement du langage naturel»[2]. Il est connu pour avoir co-développé les vecteurs de mots GloVe; la forme bilinéaire ou multiplicative de l'attention, désormais largement utilisée dans les réseaux de neurones artificiels, y compris les transformeurs; les réseaux de neurones récurrents. Ses principales contributions dans le domaine de l'éducation sont: Foundations of Statistical Natural Language Processing (1999) et Introduction to Information Retrieval (2008), ainsi que son cours Natural Language Processing with Deep Learning. Manning a également été pionnier du développement de progiciels de linguistique informatique open source, notamment CoreNLP, Stanza et GloVe[3],[4].

Biographie

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Manning a obtenu une licence en mathématiques, informatique et linguistique à l'Université nationale australienne (1989) et un doctorat en linguistique à Stanford (1994), sous la direction de Joan Bresnan[5],[6]. Il a été professeur adjoint à l'université Carnegie Mellon (1994-1996) et maître de conférences à l'université de Sydney (1996-1999) avant de revenir à Stanford en tant que professeur adjoint. À Stanford, il a été promu professeur agrégé en 2006 et professeur titulaire en 2012. Il a été élu membre membre d'honneur de l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI, Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle) en 2010[7]. Il a été président de l'Association for Computational Linguistics (2015) et a reçu un doctorat honorifique de l'université d'Amsterdam (2023). Manning a aussi reçu la médaille John von Neumann de l'IEEE «pour ses avancées dans la représentation et l'analyse computationnelles du langage naturel» en 2024[8].

Les travaux linguistiques de Manning comprennent sa thèse Ergativity: Argument Structure and Grammatical Relations (1996), une monographie intitulée Complex Predicates and Information Spreading in LFG (1999)[9] et ses travaux sur le développement des dépendances universelles.

Parmi les doctorants de Manning figurent Dan Klein, Sepandar Kamvar, Richard Socher et Danqi Chen[6]. En 2021, il a rejoint AIX Ventures[10] en tant que partenaire d'investissement. AIX Ventures est un fonds de capital-risque qui investit dans des start-ups spécialisées dans l'intelligence artificielle.

Bibliographie

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Notes et références

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  1. ↑ (en) « Christopher Manning's Profile | Stanford Profiles », sur profiles.stanford.edu (consulté le )
  2. ↑ (en-US) « Christopher D. Manning », sur IEEE Awards (consulté le )
  3. ↑ (en) « Laying the foundation for today’s generative AI | Stanford University School of Engineering », sur engineering.stanford.edu, (consulté le )
  4. ↑ (en) « Stanford NLP Group | Software Summary », sur stanfordnlp.github.io (consulté le )
  5. ↑ (en) « Christopher Manning, Stanford NLP », sur nlp.stanford.edu (consulté le )
  6. ↑ a et b (en) « Christopher Manning and Ph.D. Students' Dissertations », sur nlp.stanford.edu (consulté le )
  7. ↑ (en-US) « Elected AAAI Fellows », sur AAAI (consulté le )
  8. ↑ (en) Universiteit van Amsterdam, « UvA honorary doctorates for psychiatrist Vikram Patel and computer scientist Christopher Manning », sur University of Amsterdam, (consulté le )
  9. ↑ (en) « Complex Predicates and Information Spreading in LFG », sur web.stanford.edu (consulté le )
  10. ↑ (en-US) « AIX Ventures - The AI-focused fund built for and by the industry’s best », sur AIX Ventures (consulté le )
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