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Rumman Chowdhury

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Rumman Chowdhury
Rumman Chowdhury

Naissance (45 ans)
Domaines Ethique,intelligence artificielle
Formation

Massachusetts Institute of Technology Columbia University

University of California, San Diego (PhD)
Directeur de thèse

Thaddeus Kousser

Steven Erie
Distinctions

BBC 100 Women (2017) One of Five Who are Shaping AI (Forbes) (2018) TIME 100/AI (2023)

Nommée à la British Royal Society of the Arts (RSA)
Site https://www.rummanchowdhury.com/

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Rumman Chowdhury (née en avril 1980) est une scientifique des données bangladaise-américaine, ancienne responsable de l'intelligence artificielle chez Accenture. Elle est née dans le comté de Rockland, dans l'État de New York. Elle est reconnue pour ses contributions dans le domaine de la science des données[1].

L'intérêt de Chowdhury pour la science est né de sa passion pour la science-fiction, qui a stimulé sa curiosité, c'est «l'effet Dana Scully». Selon Chowdhury, cette passion est à l'origine de sa vocation scientifique[2].

Chowdhury a obtenu son diplôme de premier cycle en sciences de gestion et sciences politiques au Massachusetts Institute of Technology. Elle a obtenu une maîtrise en statistiques à l'université Columbia[2]. Elle est titulaire d'un doctorat en sciences politiques de l'université de Californie à San Diego. Elle a terminé son doctorat tout en travaillant dans la Silicon Valley. Au cours de sa carrière et de ses études supérieures, elle s'est principalement intéressée à la manière dont les données peuvent être utilisées pour combattre les préjugés et comprendre l'impact des technologies sur l'humanité[3].

Carrière

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Chowdhury enseigne la science des données et travaille chez Quotient avant de rejoindre Accenture en 2017. Elle dirige leurs travaux sur l'intelligence artificielle responsable[4]. Elle s'intéresse aux biais algorithmiques dans le domaine de l'IA. Elle s'exprime ouvertement sur la nécessité de définir ce que signifie réellement l'IA éthique[5]. Elle est à l'origine du terme «externalisation morale». Elle travaille avec des entreprises pour développer une gouvernance éthique et des algorithmes dont le fonctionnement puisse être expliqué de manière transparente. Elle contribue à des recherches afin d'utiliser l'IA pour améliorer la diversité dans le recrutement[6].

Chowdhury, en collaboration avec une équipe de chercheurs de l'Institut Alan Turing, développe un outil pour promouvoir l'équité, qui examine minutieusement les données utilisées par un algorithme et détermine si certaines catégories, telles que la race ou le sexe, peuvent influencer le résultat[7]. Cet outil identifie et tente de corriger les biais, permettant ainsi aux organisations de prendre des décisions plus équitables[8].

All.ai, Parity et X Institute

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Chowdhury a conçu All.ai, un outil d'analyse linguistique capable de surveiller et d'améliorer l'équilibre entre les sexes parmi les intervenants lors de conférences[9].

En 2020, elle fonde Parity afin de combler le fossé entre les équipes chargées des risques, des questions juridiques et des données[10].

Elle prononce un discours liminaire à Slush, dans lequel elle a abordé le thème de l'augmentation des capacités humaines. Elle a également donné une conférence TED sur l'humanité à l'ère de l'intelligence artificielle[11].

De février 2021 à novembre 2022, Chowdhury a été directrice de l'équipe Machine Learning Ethics, Transparency and Accountability (META) chez Twitter[12]. L'objectif de META était d'étudier et d'améliorer les systèmes d'apprentissage automatique utilisés au sein de Twitter, notamment les algorithmes biaisés susceptibles de nuire à l'utilisateur[13]. Les algorithmes biaisés sont un problème de longue date dans le secteur des technologies ; des caractéristiques telles que le genre, le sexe, la race ou la classe sociale peuvent entraîner une ségrégation potentielle susceptible de conduire à des décisions injustes. META s'est efforcé d'éviter cela en rendant Twitter, plus équitable et plus transparent pour ses utilisateurs[12].La plupart des projets sur lesquels les équipes META travaille implique des recherches et de l'analyse de données. L'équipe est principalement composée de professeurs, de chercheurs et d'ingénieurs. En 2021, Chowdhury et l'équipe META publie une étude intitulée "Analyse de l'amplification algorithmique des contenus politiques sur Twitter"[14]. En novembre 2022, Chowdhury fait partie des nombreux employés de Twitter licenciés après le rachat par Elon Musk[12].

En mars 2025, Rumman Chowdhury critique vivement Elon Musk et son rôle de conseiller de la DOGE, estimant que sa gestion « chaotique » et ses coupes rapides dans les agences fédérales des USA risquent de provoquer une fuite des talents et même d’affaiblir la cybersécurité. Elle compare la situation à celle de Twitter en 2022, où l’arrivée de Musk a détruit la culture interne et entraîné de nombreux départs et licenciements. Elle l’accuse aussi d’utiliser X comme un outil de propagande personnelle au service de sa vision politique[15].

Prix

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En 2017, elle est dans le classement «100 Women» de la BBC dans la catégorie «Glass Ceiling Team» (équipe contre le plafond de verre)[16]. En 2018, elle est nommée par Forbes comme l'une des cinq personnes qui façonnent l'IA[17]. Elle est reconnue par The Business Journals comme l'une des 40 personnalités de moins de 40 ans les plus influentes de la région de la baie de San Francisco[18]. Elle a également été nommée à la British Royal Society of the Arts (RSA) en hommage aux personnes qui font progresser les défis sociaux[1].

Notes et références

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  1. ↑ a et b (en) « Bangladeshi-origin Rumman Chowdhury in TIME's Top 100 in AI - The Daily Star », sur www.thedailystar.net (consulté le )
  2. ↑ a et b (en-US) Charlotte Cowles, « Rumman Chowdhury is California's Coolest Data Scientist », sur mDash, (consulté le )
  3. ↑ (en-US) « Rumman Chowdhury », sur School of Data Science (consulté le )
  4. ↑ (en-US) « The intersection of artificial intelligence and humanity », sur Digital Future Society, (consulté le )
  5. ↑ (en-US) [vidéo] « Building Ethical & Responsible AI Technologies (Interview with Rumman Chowdhury of Accenture) », Mariya Yao, , 2 111 min (consulté le )
  6. ↑ (en) John Welsh, « 9 Developments In AI That You Really Need to Know », Forbes,‎ (lire en ligne, consulté le )
  7. ↑ (en-GB) « Responsible AI Governance Consulting & Solutions - Accenture », sur www.accenture.com (consulté le )
  8. ↑ (en-US) « 5 Q's for Rumman Chowdhury, Global Lead for Responsible AI at Accenture », sur Center for Data Innovation, (consulté le )
  9. ↑ (en) Emma Hinchliffe, « This app will help you speak up—or shut up—during meetings », sur Mashable, (consulté le )
  10. ↑ (en-US) « About — PARITY » [archive du ], sur PARITY (consulté le )
  11. ↑ [vidéo] « Rumman Chowdhury: Augmenting Human Capabilities to New Dimensions », Slush, , 14:14 min (consulté le )
  12. ↑ a b et c (en) « Twitter worker who pointed out right-wing bias on platform fired by Musk », Newsweek,‎ (lire en ligne [archive du ], consulté le )
  13. ↑ (en-US) « Introducing our Responsible Machine Learning Initiative », sur blog.x.com (consulté le )
  14. ↑ (en-US) « Examining algorithmic amplification of political content on Twitter », sur blog.x.com (consulté le )
  15. ↑ (en-US) Kyle Wiggers, « Ex-Twitter AI ethics lead Rumman Chowdhury is worried about Musk's impact on the federal government », sur TechCrunch, (consulté le )
  16. ↑ (en-GB) « BBC 100 Women 2017: Who is on the list? », www.bbc.com,‎ (lire en ligne, consulté le )
  17. ↑ (en) Insights Team, « 5 People Building Our AI Future », Forbes,‎ (lire en ligne, consulté le )
  18. ↑ (en-US) « San Francisco News », sur San Francisco Business Times (consulté le )
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